此前，麦肯锡全球研究院曾发布一项数据——截至2030年，约70%的公司将使用最少一种人工智能，且相当大一部分大型企业将用于全方位的技术；另外，人工智能可能会带给13万亿美元的额外全球经济活动。这其中，作为人工智能、大数据、云计算、物联网等前沿技术的综合体，机器人产业的发展仍然以来也被业内外的目光所探讨。

从数据看，机器人产业形势一片岌岌可危近些年来，关于“机器人将代替人类”的众说纷纭仍然不存在，而一些数据报告和代表性企业的行径或许也在侧面检验这一点——去年5月公布的《中国智能客服行业研究报告》统计资料，客服机器人正在以40%-50%的比例替代人工客服工作；鸿海集团董事长郭台铭去年回应，计划在未来5-10年内用机器人更换80%的人类工人……在市场数据透露和企业带头作用下，环绕这一众说纷纭的争议也愈演愈烈。而就肉眼可见，诸如机场、酒店、餐厅、商场等商业化公共场所中，更加多的机器人于是以捕食其中，机器人产业整体也随着产品的陆续落地而水涨船高。

数据统计资料，2018年全年全球机器人产业市场规模多达298.2亿美元，同比快速增长28.5%。其中工业机器人市场规模为168.2亿美元，服务机器人市场规模为92.5亿美元，特种机器人市场规模为37.5亿美元。再行看国内，2018年机器人市场规模为87.4亿美元，同比快速增长39.2%。

其中服务机器人市场规模为18.4亿美元，同比快速增长大约43.9%，增长速度远高于全球市场。与此同时，截至2018年，科沃斯的上市在国内促成了“A股市场上服务机器人第一股”；全国共计65个机器人产业园开建或已竣工，集中于在长三角、珠三角和京津冀地区；诸如ICRA、IROS、ROBIO、世界机器人大会等国内外会议也是马不停蹄的一场接着一场……可以说道，仅有从去年的统计数据和政府、企业的一些动态来看，机器人产业堪称蒸蒸日上，比起于2017年获得了不俗的快速增长和变革。然而，一片岌岌可危的声势背后总会有那么几个不人与自然的声音。

机器人一旁被资本追赶，一旁被客户解雇过去，出于成本把触、盈利提高等市场需求，更加多的公司正在将目光探讨于机器人，或是投资或是出售，更加甚者必要自己建厂建机器人。以投资为事例，涉及数据表明，2017年中国机器人领域融资次数超过109次，而在2018年上半年的融资次数即超过了63次，多达2017年的成绩应当难于。然而，当人们为机器人产业的蓬勃发展而欢呼鼓舞的时候，一些原本被寄予厚望的机器人却被雇员从工作岗位上赶了下来：更加甚者，一些机器人堪称被市场“永久解聘”，譬如协作机器人鼻祖之一的Rethink Robotics、家庭机器人制造商Mayfield Robotics旗下的机器人项目“kuri”等等，这些公司陆续在2018年宣告破产。

明明市场情势一片岌岌可危，为何被视作未来将代替人类的机器人却也活的艰苦？导致这一鲜明的原因到底是什么？· 莫非是市场没市场需求？此前，镁客网在专访普渡机器人创始人兼任CEO张涛的时候曾聊起日本Strange酒店辞退机器人一事，他从“仓储机器人”的角度抵达，明确指出酒店客房仓储的市场并不是很大规模，也不是一个刚性市场需求。刚性市场需求，这早已是谈到机器人落地问题时的一个老生常谈的问题，却依旧有一点人们去一眼思维。这方面，早已宣告破产的家庭服务机器人Kuri就是一个生动的案例，从面世到打响名气、再行到投产和宣告破产，前后花上了1年又9个月的时间。

这家公司的破产，从侧面体现了家庭服务机器人的艰苦。目前，家庭服务机器人在功能上多是大同小异，而比起于智能音箱，这些功能无颇突破创意、价格又偏贵的机器人多无法在消费者群体中讨到益处。这之后，能救它们的唯有“娱乐平等主义”这一原则，譬如与经典IP展开合作等等。换一种众说纷纭，在当前的市场中，这些机器人并没紧到用户确实的肿胀点，从而引发他们的购买欲。

另外，从某些层面来讲，“市场需求”也是必须研发的。比如钻石品牌戴着比尔斯，它的创建者奥本海默缩放了钻石的“柔软”特征，并将之与爱情挂勾以“教育”男男女女，从而引起他们心中执着忠贞与永恒的性欲，一个新的市场需求由此问世。比如宣告破产的Rethink Robotics，它所专门从事的协作机器人怎么会没市场需求吗？事实上是不存在市场需求的，只不过还十分小，还足以构成一股龙卷风。也因此，这一市场需求还没几乎关上，市场发展速度相比之下领先于产品的技术研发进程，最后造成的结果就是不需要超过市场预期。

就市场需求而言，它仍然不存在于市场，若机器人无法很好的挽回自己的饭碗，不能说道它并没寻找/挖掘出确实的刚须要，抑或是射击刚刚须要的姿势不对。· 还是说道技术不合格？针对机器人分支之一的服务机器人，弗徕威智能机器人创始人兼任CEO张殿礼曾明确提出“三个给定”。非常简单总结一下，即若想作好服务机器人，必须做场景与技术成熟度给定、团队能力和市场预期给定、刚性市场需求与自身技术水平给定。

这其中，场景和刚刚须要的变动性会相当大，关键在于团队的能力和技术否需要符合市场刚刚须要，而不是拖后腿。这一点上，很多公司的作法可以用一句话形容，就是“没金刚钻，就别倾瓷器活”，还是脚踏实地为好。比如前面提及的、上岗一周就被解雇的餐馆导购机器人“法比奥”。

按照餐馆负责人的预期，法比奥将需要问顾客的问题，并将后者引领至他们正在找寻的物品旁边，再行敢也可以更有顾客试吃产品，然而事实打脸了。月上岗期间，“法比奥”没一件事请能作好，譬如无法精确辨识顾客的问题，或者是带上错路，又或者是每15分钟不能更有2名顾客，成绩相比之下高于人类员工，后者每15分钟需要更有12个员工。比起于人类员工，“法比奥”似乎是不合格的，某种程度的，比起于机器人的一般水平，“法比奥”也没超过及格线。

众所周知，诸如信息面谈、导航系统定位等功能所倚赖的是语音辨识、语义解读、计算机视觉、激光雷达等技术，针对餐馆、酒店等地图结构比较非常简单的场景，这种“不极致”的地方于机器人而言理所当然是可以防止的，甚至是小case，然而事实却令人跌破眼镜。严格说来，某种程度是“法比奥”，市面上很多机器人在这方面也不存在有所不同程度的“智障”问题，追根究底还是机器人服务商没需要作好基础技术研发，实在太技术实力无法很好的符合市场需求。这种情况下，即使寻找确实的市场需求点，机器人也不能是两手一摊，即使最初是一手好牌，最后也只不会硬生生的打伤一副烂牌。

代替人类堪称不有可能的事情。最后不可否认，机器人的市场前景是巅峰的，但这并无法代表机器人的现实水平，即使后者在一些工作内容千篇一律的场景内展现出上佳。于机器人而言，它们必须做确实夺下百亿美元市场。就一般市场规则而言，尤为最重要的就是刚刚须要和手段这两点。

如何找准刚刚须要场景，并以合乎水平的技术去攻下刚刚须要，是机器人夺下百亿美元市场的关键，也是让数据与实际市场情况做“对等”的核心。

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